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疫情当前,别人都在裁员,这些行业却在涨薪!

2020年的开端,真的太难。祸不单行,疫情全球爆发、美股, A股多次暴跌等黑天鹅事件频出,经济整体态势非常严峻,很多行业都受到了重创。裁员潮来势汹汹,降薪成了普遍现象,找工作越来越难。但是,这样一些行业和岗位反而逆流而上,更好挣钱了。(结尾还有5个名额送福利哦~~)


疫情之下
这些岗位薪资不降反增 

1、市场岗位好的人才持续需要


疫情情况下,好的市场人才更加吃香。大量的线下业务转为线上,像电商、外卖、大医疗等的市场占比大幅度增加,内容类产品像直播、短视频、自媒体等都成为目前的流量大户。

网络上充斥着各种在线上产品和线上服务,如何让你的产品跳出来吸引消费者的注意,成为影响产品是否成功的关键。好的市场营销人才懂得帮助产品精准找到目标消费人群,并不断提升产品的市场占有率,因此好的市场人才将成为疫情之后企业争抢的焦点人才。


2HRBP 近期人资行业大趋势

最受企业追捧的全新岗位人才永远是推动企业进步的核心力量。在当前低迷的市场形势下,企业对人才的态度是少而精。HRBP相比传统HR,扎根于各个部门,更加了解每个部门的业务,因而招人会更加精准,因此各大企业近期都在逐步设置HRBP的岗位,这个职位也将成为近期人力行业的大趋势。


HRBP薪资优势明显,可以达到传统HR岗位的3倍;HRBP不仅需要懂得人力资源管理专业知识,还要懂业务运作,因而更易于成为管理型人才,很多HRBP甚至直接晋升至VP的职位。


3、大数据  人才缺口巨大

数据时代,大数据的发展早已势不可挡,和大数据相关的岗位也一直热度不减。AI、物联网、AR、VR、区块链等几个大数据未来主要发展方向也是人才争夺的主要战场。

大数据领域一直以薪资水平高、人才缺口大的特点吸引无数数据人才,尤其是像研发工程师、数据分析师的岗位最为紧缺。



4、咨询危机之下逆势增长

3月19日埃森哲公布财报,2020财年第二财季归属于母公司普通股股东净利润为12.33亿美元,同比增长9.67%;营业收入为111.42亿美元,同比上涨6.58%。

3月19日德勤和字节跳动旗下飞书达成战略合作,共同打造高效的智慧协作平台,为中国的各类企业客户提供高效管理、智慧管理解决方案。


在疫情和A股暴跌的影响之下,咨询行业虽无法置身事外,部分项目延期。但像埃森哲业绩表现更加强劲,德勤和互联网大厂字节跳动达成重要战略合作...... 从咨询行业整体来看,也仍然有业务可做,营收没有停滞。


面对一次次危机,咨询行业好像总能不退反进,逆势增长。

  • 2003年,非典,在国内刚刚起步的咨询行业遭遇沉重打击。 但依旧坚挺了下来,更在2004年开始蓬勃发展起来;

  • 2008年,经济衰退,企业为了生存对咨询顾问的需求大幅度上升,促使咨询行业成了当时就业增长最快的行业之一;

  • 2018年底到2019年初,经济再度下滑,众多行业大裁员、降薪,咨询行业的发展却势头良好,甚至不退反进,对人才的需求更为激进。


究其原因,咨询行业作为企业的“外部智囊团”,在发展进程中凭借对商业趋势的敏锐洞察,对自我革新和行动方向的果断,以及对有效人才与知识体系的打造,让他们能够在复杂多变的经济形势中始终保持领先于市场,从而能够随时为客户提供解决方案,更在成就客户的同时成就自己。


由此可见,咨询行业拥有强大的抵御风险能力和广阔的行业发展前景,这也是我们之所以推荐年轻人进入咨询行业的重要原因之一。


疫情之后数字化咨询发展的新机遇

“一家公司如果2020年还不重视数据分析,2021年可能会倒闭。”

—— 数字经济驯龙高手Daniel Newman


对于今年的疫情和美股,A股暴跌的影响,行业内资深专家认为对咨询行业也是机大于危,不必过于担心。


咨询行业即将迎来新的变革,开始新一轮的扩张和大力招聘。


此次疫情爆发,正好加速了国内的数字化转型。倒逼数字化能力强的企业要强上加强,数字化能力欠缺的企业被迫开始转型线上。

很多不能、不想或者来不及自己完成的企业就需要寻求咨询公司来帮助其完成转型,这也给数字化咨询带来了新的发展机遇。

同时各大咨询公司对数据人才需求剧增,开始激烈的人才争夺战。


咨询公司-需要什么样的数据人才?

“我们的员工队伍在不断变化,对超级聪明、以商业为导向、了解数据分析和设计思维、知道如何利用这些元素来解决组织问题的人才有着无限的需求。”

——埃森哲全球战略总裁Mark Knickrehm

咨询就是帮助客户“画大饼”的时代已经过去了,客户需要的是业务成果,因此,强大的交付能力至为关键。咨询需要将数据分析和商业运用相结合,更重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案,其核心使命是为项目决策提供服务。

因此,咨询非常需要具有商业思维的数据人才,帮助企业领航数字转型。

由此也可以看出,商科学生非常适合进入更注重商业思维的数据分析。


数据分析师(Data analyst)岗位是数据分析最基础的入门职位。


在不同咨询公司,Data analyst可能有不一样的叫法,一样叫法的Data analyst工作内容也可能不一样。一般有的叫做商业数据分析师(Business analyst),偏重业务分析;有的就叫做数据分析师(Data analyst),偏重技术。

下面,我们专门采访了两位鸿芸学院曾经的学员,目前在某四大担任Business analyst的Leah 和某IT咨询担任Data analyst的Erin,和大家分享她们与咨询数据分析之间的故事。



Q1
为什么转行到咨询做数据分析?

Leah  某四大 Business analyst


“我是在快消做了两年市场后转行去咨询做BA的,主要是想再进一步提升自己,未来能有更好的职业发展。因为咨询这份工作非常适合年轻人,可以充分挖掘自己的潜力,接触很多新事物,不断学习新知识,得到快速提升。


数据分析现在非常热门,而且对商科学生很友好,技术门槛比较低。还有很重要的一点,薪资待遇可观。”



Q2
商科背景零基础的人如何成为数据分析师?需要会什么工具?需要数学能力很强吗?

Erin 某IT咨询 Data analyst 


“以我自己商科零基础进入到IT咨询做数据分析师的过来人经验来看,找对学习方法和做好求职规划很重要。 


数据相关的专业知识和技能学习建议大家不要只贪图免费的资料,通过全面系统的课程学习,如果还能有资深行业专家导师带领做大量案例实操项目练习,可以帮助知识掌握和技能提升得更快。毕竟对于求职,时间和效率更重要。此外,我自己一直喜欢研究股票,这其中就涉及到很多数据分析,也算不经意地练手了吧。

工具方面,不建议新人去点亮很多技能树,想要把所有工具尽可能多的全都学会。原因很简单:现在学习数据分析的目的在于「找工作」,核心在于「快速入行」, 而不在于「系统学习」,有限的时间内把必须掌握的学精更重要。另外,不要过于崇拜工具。不论是什么工作,工具都只能起到辅助作用。不能因为担心工具的使用能力,而忽略了真正解决问题的能力。

数据分析日常工作中其实使用到的工具主要就是Excel和SQL,数据编程掌握python或R其中一种就可以,这些对于求职就足够了,其他的等到以后的工作中再去学习。


数学的话倒没有硬性要求,而且其实那些软件都会自动帮你计算。难的是怎么将原始数据设计并转化成对解决方案建模有效的形式,并适配模型,用于发现和解决问题。这个就是属于分析思维,要通过大量的项目练习和在工作实践中不断培养提升。”



Q3
咨询公司数据分析的日常工作都会做什么?

Leah  某四大 Business analyst

“工作后我发现自己还挺喜欢做数据分析的,并没有想象中的枯燥。数据分析的过程就像解谜一样,还挺有意思的。尤其做咨询更充满了各种可能,做不同的项目会接触到不同的行业和事物,很有挑战性。

我刚开始的日常工作主要是为某知名快消公司提供业务分析和数据支持,并明确客户需求。不仅仅只是对数据进行分析,还需要做信息类的分析,如市场研究、国家政策、行业形势等。


刚开始是挺有压力,因为每天都有很多新的东西要学,但是等我慢慢适应以后就得心应手了。而且从一个项目初具雏形到最后上线投产,参与其中的满满成就感也让我非常充实。”



Q4
在咨询公司数据分析工作中主要的困难或挑战是什么?


Erin 某IT咨询 Data analyst 


“刚开始工作对我来说难度和压力确实都挺大的,难点主要是在于和客户直接接触和沟通上。


我们项目的大部分时间都是在理解客户业务流程以及和客户的沟通上,所以需要有较强的沟通能力和处理多重任务的能力;还有一部分时间需要做数据分析,最后将分析得出的结果体现在PPT上并且给客户讲明白。

给客户讲PPT对我来说就是最大的难点。首先作为一个咨询小兵,面对的客户基本上都是企业的管理层大boss,刚开始和他们接触打心里就会有一些畏惧;其次,在现场你就可以直接从客户的表情判断出他是否满意你的报告,压力会更大。好在同事们都会很耐心地帮助我,和我分享他们的经验,让我能够得到快速提升。


我进咨询的主要原因之一,就是在高挑战高压力的工作之下势必会得到快速成长。拥有更多的学习机会,不断成长,每天都会觉得自己在变得更好,今天的我比昨天又更优秀了呢。”



Q5
对于未来,你有什么职业规划?

Leah  某四大 Business analyst

“趁年轻,让自己在咨询可以尽可能的学到更多,得到更快更好的提升,成为一名优秀的数据分析师和咨询顾问。然后我的下一个目标是成为一名项目经理,独立管理完成一个项目。


至于再长远的,我现在到没想好,因为我现在还没有找到明确的方向。希望以后通过不同的项目了解各个领域后,可以找到自己真正喜欢和擅长的领域深耕。”


在与Leah和Erin的交谈中,可以清晰感受到她们对现在工作的热情和投入。数据分析的工作并不像很多人认为的那样每天都是和数字打交道,非常枯燥。相反它需要你有足够的好奇心和探索欲,去一步步揭开数字的神秘面纱,最终找到解决问题的答案。


更重要的, 在当今数字时代浪潮之中,“具备数据分析能力”能够帮助你成为一名懂技术、会管理、有着广阔视野的职场多面手。



一个福利:


看了以上4个热门职位和行业,无论你已经身在其中,打算继续提升或者准备改行进入,现在有一个福利,免费进行45分钟的专业辅导,帮助你在目标行业更好发展,仅限前5名报名者。限领条件:2021-2022届,2020届即将毕业;或拥有1-3年以内工作经验,对目前工作状态不太满意,打算换工作或在本岗位上有所提升的海归同学。


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