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Consulting Problem Solving Game详细介绍 | 麦肯锡管理咨询笔试面试培训

Problem Solving Game是咨询公司,比如麦肯锡新一代考核的发展方向,将全面取代PST。但是取决于候选人所在国家,目前有时候会暂时由SHL来过渡。

听PSG这名字,或许不一定比PST容易。可以登录官网看看官方介绍:


https://www.mckinsey.com/careers/interviewing

We created the McKinsey Problem Solving Game, set in an abstracted, natural environment to help you demonstrate problem-solving skills in a more interesting way than a traditional question-and-answer format. Also called the Imbellus assessment, this gamified assessment tests your intrinsic problem-solving skills. No preparation is required for this game.

然而这个简介基本等于没说,因此我们从网上找来了一些介绍分享给大家。(由机器翻译而成)

麦肯锡的数字化评估:用于评估候选人认知能力的开创性视频游戏。

想象一下,你沉浸在一个由各种植物和动物组成的自然环境中。你知道有些动物很快就会死于一种未知的疾病。你必须阻止这种流行病。

要赢得这场比赛,你必须了解影响结果的许多因素(例如,疾病如何传播,是哪种疾病,哪些动物受到影响,以及群体动态如何影响这个等式)。你必须开发一个解决方案,测试它,并根据你收到的反馈调整它。

麦肯锡承诺:这是一种公正的方法,来识别具有较强认知能力的候选人

每年,麦肯锡都要筛选出超过一百万的求职者,并邀请那些最有可能在面试中成功的人。

筛选简历和研究学术背景是一个好的开始。但它偏袒那些善于记忆或出身特权背景的考生,而牺牲了那些具有很强解决问题能力的特权较低的考生。

为了应对这些偏见,麦肯锡几年来一直使用问题解决测试(PST)。尽管它确实提供了关于解决问题技巧的有用数据点,但是PST有它自己的偏见。它有利于处理速度快、熟悉测试问题的考生,并能通过练习掌握。

麦肯锡现在引入了数字化评估,以评估应聘者在一个没有与应聘者的社会经济背景、对商业问题的熟悉程度、记忆力和准备能力有关的偏见的环境中的认知能力。

这项评估是由一家名为Imbellus的初创企业开发的,2017年对520名伦敦候选人进行了试点,并在2018年秋季对1000多名候选人进行了试点。它现在正在全球推广。最终,这将使麦肯锡在评估候选人的潜力时,减少对候选人学术背景的依赖。

五种关键认知能力

数字评估测试五种认知能力:

  1. 批判性思维:从一系列事实中形成理性判断的能力

  2. 决策:在几个选项中选择最佳行动方案的能力

  3. 元认知:使用策略使学习信息和解决问题更容易的能力(例如,检验假设、记笔记)

  4. 情景意识:确定不同因素之间关系并预测情景结果的能力

  5. 系统思维:理解涉及多个因素和反馈回路的因果关系的能力(例如,预测多个后果顺序)

该游戏捕捉候选人的所有动作(例如,鼠标的每一次移动、犹豫、做一个动作所花费的时间)并使用数据科学来为这五种能力打分。这不仅关系到候选者如何接近最佳解决方案,也关系到他们如何思考问题。

最近的应试者报告说考试不需要做任何计算。

测试的工作原理

您有60分钟的时间完成本教程,并在两个场景中解决五个任务。你在任务之间分配时间的方式是不确定的,所以如果你在一个领域花更多的时间,那么你在其他领域的时间就会更少。你花在复习教程上的时间是不计算在内的,所以只要你需要仔细阅读说明,就要花很长时间。

每项任务都会有指示性的时间指导。Imbellus的目标是通过留出足够的时间来减少考试焦虑。最近的应试者报告说,有些任务的时间有点紧,但整体来说他们最后通常还能剩下5-10分钟的空闲时间。

他们报告了4种情况:

  • 生态系统创建——在这个场景中,你需要创建一个稳定的海洋或陆地生态系统。你将选择居住在你的生态系统中的地点和物种,并让它们中的许多存活下来。这将考验你的系统思维!

以暗礁为例,你可以根据水深、温度、盐度、水流和海水的清澈度来选择位置。然后,你将从不同的种类(如珊瑚、水生动物、藻类)中选择具有不同特征的物种(例如,所需的环境、在食物链中的位置、它们生存所需的热量、它们在食用时提供的热量)。归根结底,你所有的物种可能都无法生存——这很好——但你需要尽可能接近最佳解决方案。

这是一个特别复杂的练习。简化它的一个方法是从顶级的捕食者(那些没有被其他物种吃掉的)开始你的选择,然后沿着食物链往下走。物种往往和它们的捕食者属于同一个环境,这使得方程的这一部分更容易求解。然后你要选择那些提供最多热量、消耗最少的物种,这样它们就不会为其他物种耗尽环境。

  • 生物保护——在这种情况下,你需要在一系列逐渐复杂的地图中保护本土植物免受入侵物种的侵害。入侵者物种绘制了通往你的本土植物的路径,你的任务是使用一系列工具(例如地理屏障、引入捕食者)来消耗入侵物种并破坏其进入你的本土植物的路线。你的目标是在每一张地图上生存几个“回合”(从六个回合开始)–在每一个回合中,入侵物种都会向本土植物迈出一步。每转一圈,入侵物种就会枯竭,或者必须走更长的路,这取决于你种植的特征。同时,新的入侵物种群可能会出现在地图的其他部分,此时你可以选择编辑你当前的计划,以确保本土植物的生存。如果你喜欢电子游戏,这和帝国时代很相似——保卫一个工厂而不是城堡。

在这个练习中,您需要实验并记录每种入侵物种对地形特征以及这些特征的不同组合的反应。你还需要提前计划。你可以为可能出现的新入侵者物种设置先发制人的屏障。候选人报告说,这个练习比生态系统的创建要慢,所以你可能需要慢慢来。

  • 灾害管理——在这种情况下,首先要求你根据一系列症状(如温度、大气压力、降雨)确定正在发生的灾害(例如海啸、火山爆发)。然后,你被要求根据物种和地点的特征(例如森林密度、捕食者、雨水)将动物转移到最有可能生存的地方

  • 疾病管理——在这种情况下,你需要根据一系列症状来确定影响动物种群的疾病。然后要求您根据疾病、人群(例如,受影响的物种、疾病的阶段)和治疗方案的特点,推荐最佳治疗方案。你的目标是优化生存率

关于测试的建议

数字化评估会为每个应试者生成一个新的、独特的场景。你的解决方案不会和其他候选人一样!

但是,您可以做一些事情:

  • 考试前,熟悉被评估的五种认知能力;了解它们将有助于你展示它们。

  • 考虑全局。该游戏提供了关于物种和疾病的子类别的分层细节,这会分散你的注意力,使你无法找到一个粗略的、高层次的解决方案。在不陷入信息和物种多样性的狂轰滥炸之中的情况下,尝试制定一个总体战略。实现这一点的最佳方法是快速确定物种的环境特征(如深度、温度)要求之间的关系。

  • 测试你的想法并记录结果。例如,你可能会注意到,在一个区域分散游戏的注意力可以让你在另一个区域获得更好的结果。

  • 以结构化的方式(例如,重要特征、因素之间的关系、因果关系)将您的发现和观察结果记录下来。这将节省您导航回以前位置所需的时间。

  • 根据部分信息做出不完美的决定。这些问题没有一个答案。你的目标是尽可能接近最佳解决方案。

  • 谨慎管理时间:不要在教程上花费太长时间,要快速了解情况并确定您要解决的问题,这样您就可以留出时间进行分析和决策制造。保持注意进度条!

据说因为Problem Solving Game的网站平台需要翻墙才能上去,所以目前针对处在大陆地区的候选人,短期内会暂时用在线SHL测试来过渡,正式启用PSG或许还需要观望一些时日。













来源:搞定百万年薪

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