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干货 | 数据可视化-可视化概述


在加拿大,大数据类职位年薪高达13万加币。大数据已经成为当今社会最重要的生产要素之一,无论是加拿大五大行,咨询公司,四大,FLAG,科技,快消都离不开利用数据做商业决策。下面我们来讲一讲数据的可视化:


可视化是数据分析重要的组成部分,除了令人赏心悦目的呈现效果,还有一些文字无法体现和达到的独特作用。大家可以自行搜索一下 “安斯库姆四重奏” ,这是一个凸显可视化重要性的典型案例。本文就跟大家简要探讨一下,如何在可视化中达到 “信、达、雅” 的标准。


1.信

毋庸置疑,正确的表现数据是所有可视化都应该达到的基本要求。但有时,我们在可视化过程中做的一些有意无意的处理,会导致效果出现很大的偏差,接下来给大家介绍一个可视化中的典型错误:



这个柱状图给人的第一印象是2013年的数据数倍于前两年,而实际上这个图的Y轴是从155000而非0开始的。这个图表的目的很明显是想说明不同年份数据的差异,而这种处理方式严重夸大了差异的程度。

准确并完整的呈现数据,应该是我们做可视化时最基本的要求。


2. 达

在保证准确的基础上,可视化的更高层次的要求是清晰明了,让读者能够直达主题。这里重点说一下各种视觉元素的作用。


2.1 视觉元素的分类

一个图表中的视觉元素,大致可分为位置、长度、倾斜度、颜色、体积、面积、角度、色彩饱和度等,而人眼对这些元素的敏感程度是不同的,以判断的准确度来排行的话,大致的排名如下图所示:

根据人眼对这些视觉元素的识别能力,和我们想要展现的内容可以大致得出选择图表的方法。


2.2 图表类型的选择


2.2.1柱状图

又叫条形图、直方图。由于人眼对于长度的识别度较高,柱状图常用作展示分组数据的大小差异,是最常见的一种可视化形式。


2.2.2 饼状图

与饼图类似的还有环状图。但是由于人眼对面积大小的比对能力比较低,这里不推荐大家过多使用饼状图。大家可以看一下图中的紫色和绿色部分:


由于本身数量差别不大,加上错误的使用了3D效果,导致视觉上绿色部分的占比还要大于紫色部分。所以个人建议大家在数量相差较大,分组较少,且用比例形式来展示的情况下可以使用饼图,其他情况慎用。


2.2.3 折线图

折线图主要是用一系列点之间连线的倾斜度来展示数据的变化趋势,最常见的是随时间变化的数据,例如股市大盘指数的走势图,这里就不过多论述了。


2.2.4 散点图

散点图用于展示的视觉元素是“位置”,同样是一种人眼敏感度较高的元素。相比柱状图,散点图可以在两个维度展示数据差异,从而成为一种展示两组数据间关系的绝佳方式。


2.2.5 其他图形

以上4种图表及其变体,能够应付大多数的展示需要。当然还有一些特殊图表,如雷达图、风琴图,甚至表格,都在特殊的条件下有特殊的效果,我们会在后续文章中找机会尽量多跟大家探讨。


2.3 颜色的运用


颜色也是可视化中的重要元素之一,通常被用作坐标系之外的另一个维度的分析指标。在使用颜色时,主要需要考虑色彩的选择与饱和度的运用,同时还有比较重要的一点是,需要考虑读者中对颜色分辨有障碍的人士。

2.3.1 色彩选择

通常情况下,在展现离散的分组数据时,我们会用不同的颜色来表示不同分组:


2.3.2 饱和度的运用

通俗来讲就是颜色的深浅。我们一般会利用同一种颜色的不同饱和度来展示连续数据的差异:


2.3.3 照顾特殊群体读者

据说有10%的男性和1%的女性有色盲问题,色盲中最常见的是红绿色盲,因此我们在运用色彩时,最好尽量避免使用红色和绿色,而采用其他色调。当然也要兼顾美观。


2.4 其他元素

除了图形、色彩上的一些元素,我们有时候也需要借助一些其他元素来更好的表达。例如一个醒目明确的标题、坐标轴上的度量标识,甚至一小段说明文字等等,但是这些元素的运用一定要慎重,宁缺毋滥,否则就会成为干扰主题的垃圾元素,上文中苹果的3D饼图就算是一个典型反例。


3. 雅

一份可视化报告能做到准确、清晰的表达出所要说明的问题,其本身就一定是“好看”的了。当然,总有大佬拥有无处安放的创造力,能把数据玩出花儿来。因为本人也没什么艺术天赋,这里就直接放上一些大神作品的链接,或许能给大家提供一些灵感。也希望本文能帮助各位读者,在工作中发挥可视化的力量。


§ 25个2018年的优秀可视化案例

https://visme.co/blog/best-data-visualizations/


§ 来自tableau的史上最佳可视化案例Top10

https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples


§ 来自informationisbeautifulawards.com的18年优秀作品

https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2018&page=1&type=awards




资料来源网络,career check 整理


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